MEĐUNARODNI PROBLEMI
INTERNATIONAL PROBLEMS
NAUČNI ČASOPIS INSTITUTA ZA MEĐUNARODNU POLITIKU I PRIVREDU
SCIENTIFIC JOURNAL OF THE INSTITUTE OF INTERNATIONAL POLITICS AND ECONOMICS
EST. 1949
NAUČNI ČASOPIS INSTITUTA ZA MEĐUNARODNU POLITIKU I PRIVREDU
SCIENTIFIC JOURNAL OF THE INSTITUTE OF INTERNATIONAL POLITICS AND ECONOMICS
EST. 1949
УДК 323.266:004.738.5
Библид: 0025-8555, 75(2023)
Vol. 75, No 4, стр. 685-710
ДОИ: https://doi.org/10.2298/MEDJP2304685K
Прегледни рад
Примљено: 31 Aug 2023
Прихваћено: 05 Oct 2023
CC BY-SA 4.0
KOVAČEVIĆ Ana (Fakultet bezbednosti, Univerzitet u Beogradu, Beograd),
kana@fb.bg.ac.rs
DEMIĆ Emir
У данашњем дигиталном добу, социјални медији (друштвене мреже) имају значајну улогу у ширењу информација. Међутим, појаве као што су лажне вести могу значајно нарушити поверење корисника. У исто време, вештачка интелигенција отвара нове изванредне могућности, док доноси и значајне изазове. Вештачка интелигенција се већ примењује у откривању лажних вести на друштвеним мрежама, чинећи ово значајним подручјем истраживања због великог утицаја на друштво и политику. Овај рад проучава примену вештачке интелигенције на друштвеним мрежама, с посебним освртом на откривање лажних вести, и то кроз анализу ставова студентске популације. Поред тога, испитују се разлике између старијих и млађих студената у њиховим одговорима. Резултати указују на ограничену упућеност студената у ову врсту програма, чиме се намеће потреба за обрађивањем ових тема у будућим универзитетским наставним плановима. Већи број студената сматра да су алгоритми вештачке интелигенције за откривање лажних вести корисни за друштво у односу на оне који сматрају супротно. Резултати указују да постоји забринутост у погледу могуће злоупотребе ових технологија и њиховог утицаја на слободу говора, стога се истиче потреба за непристрасним надзором и регулативом. Истраживање је показало да су студенти свесни предности и ограничења примене вештачке интелигенције на друштвеним мрежама, а старији студенти показују већу отвореност према тим програмима.
Кључне речи: ризици, машинско учење, статистика, упитник, алгоритми, Србија.